مایکروسافت هفت مدل MAI مستقل رونمایی کرد؛ محدودیت‌های شراکت OpenAI برداشته شدند

مایکروسافت در Build ۲۰۲۶ اعلام کرد که هفت مدل زبان بزرگ (LLM) را کاملاً درون شرکت توسعه و آموزش داده بدون دخالت OpenAI. این اعلام نقطه‌ی اوج فشار شرکت برای استقلال AI است، که در آوریل ۲۰۲۶ زمانی که محدودیت‌های شراکت مایکروسافت-OpenAI به‌طور رسمی برداشته شدند، تسریع یافت.

هفت مدل MAI (Microsoft AI) شامل:

• MAI-Thinking-1 (استدلال و حل‌کننده‌ی مسائل پیچیده‌ی پرچمدار)
• MAI-Code-1-Flash (نسل کد سرعت بالا، رقابت با GitHub Copilot)
• MAI-Image-2.5 (تولید متن به تصویر، رقیب DALL-E و Midjourney)
• MAI-Transcribe-1.5 (گفتار به متن با پشتیبانی چندزبانی)
• MAI-Voice-2 (تولید گفتار و متن به گفتار)
• دو مدل استدلال تخصصی اضافی

این مدل‌ها بر روی داده‌های مالکانه‌ی مایکروسافت و زیرساخت محاسباتی آموزش داده می‌شوند، استفاده از کلاستر‌های ابرکامپیوتر AI شرکت در شراکت با تسهیلات محاسباتی OpenAI.

معنی‌های رقابتی

این اعلام انتقال مایکروسافت را از «بزرگ‌ترین مشتری OpenAI» به «ارائه‌دهنده‌ی AI چند‌مدلی» نشان می‌دهد. مشتریان کسب‌و‌کار قبلاً قفل‌شده در مدل‌های OpenAI از طریق Copilot اکنون انتخاب دارند. MAI-Code-1-Flash به خصوص تهاجمی است: GitHub Copilot، دستیار کد مایکروسافت، اکنون می‌تواند بر روی زیرساخت MAI اجرا شود، وابستگی به OpenAI inference APIs را کاهش می‌دهد.

برای گوگل و اپل، این اعلام استراتژی‌های چند‌مدلی خود را پیچیده می‌کند. گوگل، که کنترل بومی Gemini را نگاه می‌دارد، از موانع مایکروسافت برای ارائه‌ی سه خانواده‌ی مدل‌های مستقل (OpenAI، MAI و مدل‌های کوچک‌تری به‌زودی ادغام‌شده) روبرو است. Siri نو اپل، علی‌رغم شراکت گوگل، اکنون با اکوسیستم تقویت‌شده‌ی Azure مایکروسافت رقابت می‌کند جایی که کسب‌و‌کار می‌توانند بین OpenAI GPT و مدل‌های استدلال MAI انتخاب کنند.

سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلار ژاپن

مایکروسافت همچنین سرمایه‌گذاری ۴ ساله‌ی ۱۰ میلیارد دلار را در ژاپن از ۲۰۲۶ تا ۲۰۲۹ اعلام کرد، پوشش توسعه مرکز داده، آموزش مدل‌های AI و شراکت با SoftBank و Sakura Internet. این سرمایه‌گذاری اعتماد به استقلال MAI و تلاش برای ایجاد مایکروسافت به عنوان ارائه‌دهنده‌ی مسلح‌الساخ AI مسیطر در آسیا را نشان می‌دهد.